Cartas al Editor
¿La tecnología es realmente necesaria en el camino hacia el
éxito de la rehabilitación deportiva?
¿Is technology really necessary on the path to sports
rehabilitation success?
José Iván Alfonso Mantilla1
https://orcid.org/0000-0001-6190-938X
1 Fisioterapeuta Universidad del Rosario énfasis en actividad física y deporte, Bogotá Dc, Colombia.
Carta al
Editor
Correspondencia:
José Iván Alfonso Mantilla
E-mail: [email protected]
Señor Editor:
El deporte de alto rendimiento ha evolucionado
con el trascurso de los años, donde se ha puesto de
maniesto que se pueden seguir rompiendo limites
en el desarrollo del potencial del movimiento
corporal humano en deportistas de alto
rendimiento1-3. El rompecabezas del rendimiento
se basa en piezas que deben organizarse para
crear una estructura sólida que consolide el
perl de un deportista independientemente de la
disciplina deportiva, esto se traduce en realizar un
retrato perfecto de la pirámide de habilidades del
movimiento corporal humano4. Con el aumento
del conocimiento y la globalización mundial se
ha reconocido que la tecnología juega un papel
primordial en la vida cotidiana y en el desarrollo
económico, social, educativo e investigativo5-7.
El objetivo de esta carta es generar en el lector
un pensamiento crítico sobre la importancia del
razonamiento clínico y su relación con el uso de la
tecnología en el deporte de alto rendimiento en la
toma de decisiones.
En el mundo actual, la tecnología se ha
potencializado en distintas áreas del conocimiento,
donde diversos tipos de herramientas permiten estar
a la vanguardia y brindar las facilidades necesarias
para el desarrollo óptimo de la sociedad actual8,
9. Para ejemplicar, se ha desarrollado tecnología
especica en áreas como telefonía móvil,
computadores, sistemas de seguridad informática,
herramientas de la vida cotidiana, elementos
del hogar, robótica, inteligencia articial10, 11.
Este desarrollo tecnológico ha permitido el
avance de la sociedad humana y el crecimiento
de la actividades y retos para los seres humanos
adaptándose al desarrollo de la tecnología dentro
del avance y teoría evolutiva12. En el área de la
salud, se ha evidenciado un aumento exponencial
en el uso de tecnologías especicas en procesos de
rehabilitación a nivel de softwares y hardware que
permiten desarrollar funciones a nivel de sistemas
de medición de cualidades de movimiento como
cámaras de movimiento, plataformas de fuerza,
sistemas de realidad virtual, medios físicos para
estimulación de cicatrización de los tejidos,
modelos de simulación para atención en salud que
permiten el desarrollo de conocimiento de forma
acelerada13-16. En el deporte de alto rendimiento
es donde se ha evidenciado el uso acelerado
de tecnología en la medición de capacidades
físicas a través de los encoder, placas de fuerza,
Recibido: 22-02-2024
Aceptado: 16-04-2024
1900 2024,11(2):1900 - 1905
ISSN:
dispositivos isocinéticos, maquinas inerciales,
sistemas de posicionamiento global entre muchos
más sistemas que buscan maximizar el desarrollo
de un deportista de alto rendimiento17-21.
Los datos siempre han sido un estado del
arte que en muchas ocasiones no son fácil de
interpretarse y darles un signicado dentro del
deporte de alto rendimiento29-31. Estos datos
pueden ser dados en diferentes tipos de variables
que deben ser entendidos en el área especíca para
brindar respuestas sustanciales a las incógnitas
de los entrenadores32. Para ejemplicar, en la
última década los sistemas de posicionamiento
global para análisis del rendimiento han tenido
un aumento exponencial en su utilización en
deportes especícos debido a su gran despliegue
de variables de la condición física de jugadores
de fútbol, estas variables permiten el análisis
del rendimiento basado en sistemas tácticos,
despliegue físico en espacios, acciones técnicas
donde los datos son de crucial importancia para su
análisis33, 34. Pero, se genera una incógnita la cual
costa de como agrupar los datos, como realizar un
análisis sustancial de una forma correcta, como
entender el dato como una variable única en el
engranaje en la toma de decisiones por parte de
entrenadores y trabajadores en el deporte de
alto rendimiento35, 36. Los datos, por si solos no
son la solución a unicar conocimiento37. Por el
contrario, analizar el dato es el camino a generar
avances pertinentes en la creación de modelos de
rehabilitación, entrenamiento, juego que permitan
la interrelación de variables con la capacidad de
los trabajadores en el área deportiva de interactuar
con el dato de modo tal que puedan modicarlo
con base en las necesidades especícas38, 39.
Los datos evolucionan cada día, analizarlos y
entenderlos es el reto que cada profesional debe estar
dispuesto a asumir con el n de desarrollar ciencia
y literatura cientíca de alto impacto que pueda
beneciar el crecimiento continuo del deporte de
alto rendimiento en el mundo, donde el análisis
y la correcta relación entre distintas variables
será el futuro a desarrollar nuevas técnicas de
intervención en rehabilitación deportiva y validar
las ya existentes40. La tecnología es simplemente
una ayuda para el ser humano, la cual nunca podrá
remplazar el arte de integrar conocimiento a las
dimensiones condicionales del ser humano donde
la clave será trabajar en equipo con la tecnología
en el desarrollo de conocimiento como una base de
apoyo y no como una única vía de intervención a
través de la misma41, 42.
El ser humano está en constante evolución en
todas sus dimensiones donde el conocimiento es
el pilar al desarrollo sostenible43, 44. La tecnología
brinda innitas posibilidades, pero a su vez
enormes enigmas que no pueden ser resueltos
por la inteligencia articial o una máquina45, 46.
Desde el área deportiva, los datos ayudan a tomar
las decisiones de forma más objetiva pero no
podrán remplazar el razonamiento a nivel clínico,
deportivo y metodológico en el área de rendimiento
esto dado por que los resultados varían en función
del uso de los datos, donde tener el control de
todo a nivel cuantitativo, no brinda la exactitud y
el éxito de todas las experiencias dado esto por la
maestría y algo natural dentro del deporte de alto
rendimiento que es la maravilla de romper siempre
paradigmas en distintas ocasiones47, 48.
Conclusión
Se debe tener en cuenta que en el deporte de alto
rendimiento, ningún resultado está garantizado si
no se utilizan todas las herramientas y logran ser
engranadas de forma adecuada, es por esto que se
hace de vital importancia que todos los trabajadores
en el área de rendimiento deportivo seas capaces de
realizar análisis de datos especícos, patrones de
seguimiento de datos, interacción con variables sin
dejar de lado la combinación con el razonamiento de
una intervención, planicación de entrenamiento,
2313-2868 Rev.peru.cienc.act.s.deporte
Dentro de este desarrollo tecnológico se
ha observado la resolución de distintos tipos
de problemas. Sin embargo, el desarrollo de
este tipo de tecnología ha traído más preguntas
que respuestas dentro de la sociedad actual en
sus diferentes áreas20, 22. En el área deportiva
especícamente, se ha llevado la tendencia de
desarrollar las capacidades físicas de un deportista
en su máxima expresión para la consecución de
objetivos especícos23 donde se han desarrollado
diferentes tipos de tecnología que brindan la ayuda
necesaria para el análisis total de un deportista de
alto rendimiento que generan datos objetivos en
relación a composición corporal, fuerza muscular,
siología, nutrición, perl de juego a nivel
físico, técnico y táctico24, 25. Pero, ¿es necesario
la generación de muchos datos para desarrollar
un perl especíco en un deportista de alto
rendimiento?26-28.
2024,11(2):1900 - 1905 1901
Cartas al Editor
diseño y modicación de metodologías de trabajo
y que evidencien que no todo puede ser medido por
que existen procesos que solo se dan en momentos
especícos y son el arte de combinar la medicina
basada en la evidencia y experiencia.
Estar a la vanguardia siempre será de vital
importancia en el área de rendimiento deportivo.
Sin embargo, saber tomar decisiones con base en
el engranaje de datos, experiencia, sensibilidad,
sentido común y lógica en las diferentes áreas
será el camino a seguir comprendiendo y creando
conocimiento para el deporte de alto rendimiento,
que como se ha visto a través de los años nos
genera distintos tipos de emociones y sorpresas que
van desde un resultado hasta romper paradigmas
sociales, físicos y emocionales.
1. Gabbett TJ, Nielsen RO, Bertelsen ML, Bittencourt NFN, Fonseca ST, Malone S, et al. In
pursuit of the ‘Unbreakable’ Athlete: what is the role of moderating factors and circular
causation? Br J Sports Med. 53. England2019. p. 394-5.
2. Bourdon PC, Cardinale M, Murray A, Gastin P, Kellmann M, Varley MC, et al. Monitoring
Athlete Training Loads: Consensus Statement. Int J Sports Physiol Perform. 2017;12Suppl
2:S2161-s70.
3. Anderson SA, Haraldsdottir K, Watson D. Mindfulness in Athletes. Curr Sports Med Rep.
2021;2012:655-60.
4. Verhagen E, Gabbett T. Load, capacity and health: critical pieces of the holistic performance
puzzle. Br J Sports Med. 53. England 2019. p. 5-6.
5. Hilbert M. Digital technology and social change: the digital transformation of society from a
historical perspective. Dialogues Clin Neurosci. 2020;222:189-94.
6. Hodson R. Digital revolution. Nature. 2018;5637733:S131.
7. Whitehead TA, Banta S, Bentley WE, Betenbaugh MJ, Chan C, Clark DS, et al. The
importance and future of biochemical engineering. Biotechnol Bioeng. 2020;1178:2305-18.
8. Miller EA, West DM. Where’s the revolution? Digital technology and health care in the
internet age. J Health Polit Policy Law. 2009;342:261-84.
9. Reddy H, Joshi S, Joshi A, Wagh V. A Critical Review of Global Digital Divide and the Role
of Technology in Healthcare. Cureus. 2022;149:e29739.
10. Habal MB. AI: An Evolution or A Revolution, A Trend or Hype, Just Timeline Buzz Words?
the New Wave That is Aecting us All From Medical Practice To the Information Technology
World. J Craniofac Surg. 34. United States2023. p. 1363-4.
11. Mitchell M, Kan L. Digital Technology and the Future of Health Systems. Health Syst
Reform. 2019;52:113-20.
Bibliográcas
1902 2024,11(2):1900 - 1905
ISSN: 2313-2868 Rev.peru.cienc.act.s.deporte
12. Abernethy A, Adams L, Barrett M, Bechtel C, Brennan P, Butte A, et al. The Promise of
Digital Health: Then, Now, and the Future. NAM Perspect. 2022;2022.
13. Senbekov M, Saliev T, Bukeyeva Z, Almabayeva A, Zhanaliyeva M, Aitenova N, et al. The
Recent Progress and Applications of Digital Technologies in Healthcare: A Review. Int J
Telemed Appl. 2020;2020:8830200.
14. Gopal G, Suter-Crazzolara C, Toldo L, Eberhardt W. Digital transformation in healthcare
- architectures of present and future information technologies. Clin Chem Lab Med.
2019;573:328-35.
15. Naik N, Hameed BMZ, Sooriyaperakasam N, Vinayahalingam S, Patil V, Smriti K, et
al. Transforming healthcare through a digital revolution: A review of digital healthcare
technologies and solutions. Front Digit Health. 2022;4:919985.
16. Chen Y, Cao L, Xu Y, Zhu M, Guan B, Ming WK. Eectiveness of virtual reality in cardiac
rehabilitation: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. Int J
Nurs Stud. 2022;133:104323.
17. Haake SJ. The impact of technology on sporting performance in Olympic sports. J Sports Sci.
2009;2713:1421-31.
18. Balmer N, Pleasence P, Nevill A. Evolution and revolution: gauging the impact of technological
and technical innovation on Olympic performance. J Sports Sci. 2012;3011:1075-83.
19. Dellaserra CL, Gao Y, Ransdell L. Use of integrated technology in team sports: a review
of opportunities, challenges, and future directions for athletes. J Strength Cond Res.
2014;282:556-73.
20. Windt J, MacDonald K, Taylor D, Zumbo BD, Sporer BC, Martin DT. “To Tech or Not to
Tech?” A Critical Decision-Making Framework for Implementing Technology in Sport. J
Athl Train. 2020;559:902-10.
21. Campbell PG, Stewart IB, Sirotic AC, Drovandi C, Foy BH, Minett GM. Analysing
the predictive capacity and dose-response of wellness in load monitoring. J Sports Sci.
2021;3912:1339-47.
22. Gabbett HT, Windt J, Gabbett TJ. Cost-benet analysis underlies training decisions in elite
sport. Br J Sports Med. 50. England2016. p. 1291-2.
23. Roelands B, De Pauw K. Technological Impact on Human Performance. Int J Sports Physiol
Perform. 2019;141:1.
24. Wang C. Optimization of sports eect evaluation technology from random forest algorithm
and elastic network algorithm. PLoS One. 2023;1810:e0292557.
25. Reyaz N, Ahamad G, Naseem M, Ali J, Rahmani KI. Information communication and
technology in sports: a meticulous review. Front Sports Act Living. 2023;5:1199333.
26. Goes FR, Meerho LA, Bueno MJO, Rodrigues DM, Moura FA, Brink MS, et al. Unlocking
the potential of big data to support tactical performance analysis in professional soccer: A
systematic review. Eur J Sport Sci. 2021;214:481-96.
2024,11(2):1900 - 1905 1903
Cartas al Editor
27. Assunção R, Pelechrinis K. Sports Analytics in the Era of Big Data: Moving Toward the Next
Frontier. Big Data. 2019;71:1-2.
28. Rico-González M, Pino-Ortega J, Méndez A, Clemente FM, Baca A. Machine learning
application in soccer: a systematic review. Biol Sport. 2023;401:249-63.
29. Rein R, Memmert D. Big data and tactical analysis in elite soccer: future challenges and
opportunities for sports science. Springerplus. 2016;51:1410.
30. Hassan A, Akl AR, Hassan I, Sunderland C. Predicting Wins, Losses and Attributes’
Sensitivities in the Soccer World Cup 2018 Using Neural Network Analysis. Sensors Basel.
2020;2011.
31. Pino-Ortega J, Rojas-Valverde D, Gómez-Carmona CD, Rico-González M. Training Design,
Performance Analysis, and Talent Identication-A Systematic Review about the Most
Relevant Variables through the Principal Component Analysis in Soccer, Basketball, and
Rugby. Int J Environ Res Public Health. 2021;185.
32. Borges do Nascimento IJ, Marcolino MS, Abdulazeem HM, Weerasekara I, Azzopardi-
Muscat N, Gonçalves MA, et al. Impact of Big Data Analytics on People’s Health: Overview
of Systematic Reviews and Recommendations for Future Studies. J Med Internet Res.
2021;234:e27275.
33. Ravé G, Granacher U, Boullosa D, Hackney AC, Zouhal H. How to Use Global Positioning
Systems GPS Data to Monitor Training Load in the “Real World” of Elite Soccer. Front
Physiol. 2020;11:944.
34. Akenhead R, Nassis GP. Training Load and Player Monitoring in High-Level Football:
Current Practice and Perceptions. Int J Sports Physiol Perform. 2016;115:587-93.
35. González LM, García-Massó X, Pardo-Ibañez A, Peset F, Devís-Devís J. An author keyword
analysis for mapping Sport Sciences. PLoS One. 2018;138:e0201435.
36. Houtmeyers KC, Jaspers A, Figueiredo P. Managing the Training Process in Elite Sports: From
Descriptive to Prescriptive Data Analytics. Int J Sports Physiol Perform. 2021;1611:1719-23.
37. Claudino JG, Capanema DO, de Souza TV, Serrão JC, Machado Pereira AC, Nassis GP.
Current Approaches to the Use of Articial Intelligence for Injury Risk Assessment and
Performance Prediction in Team Sports: a Systematic Review. Sports Med Open. 2019;51:28.
38. Burgess DJ. The Research Doesn’t Always Apply: Practical Solutions to Evidence-Based
Training-Load Monitoring in Elite Team Sports. Int J Sports Physiol Perform. 2017;12Suppl
2:S2136-s41.
39. Cardinale M, Varley MC. Wearable Training-Monitoring Technology: Applications,
Challenges, and Opportunities. Int J Sports Physiol Perform. 2017;12Suppl 2:S255-s62.
40. Wasserman EB, Herzog MM, Collins CL, Morris SN, Marshall SW. Fundamentals of Sports
Analytics. Clin Sports Med. 2018;373:387-400.
41. Rojas-Valverde D, Pino-Ortega J, Gómez-Carmona CD, Rico-González M. A Systematic
Review of Methods and Criteria Standard Proposal for the Use of Principal Component
Analysis in Team’s Sports Science. Int J Environ Res Public Health. 2020;1723.
1904 2024,11(2):1900 - 1905
ISSN: 2313-2868 Rev.peru.cienc.act.s.deporte
Conicto de intereses: No hay
Financiamiento: Ninguno
42. Yu L, Hua L, Ding J. Analysis of the Construction of Big Data Platform in Scenic Spots to
Increase the Number of Tourists: Taking Sports Group Performance as an Example. J Environ
Public Health. 2022;2022:3562778.
43. Gabbett TJ, Nassis GP, Oetter E, Pretorius J, Johnston N, Medina D, et al. The athlete
monitoring cycle: a practical guide to interpreting and applying training monitoring data. Br
J Sports Med. 51. England2017. p. 1451-2.
44. Alcalá EP, Garcia AM, Trench MG, Hernández IG, i Costa JRT, Seirul F, et al. Entrenamiento
en deportes de equipo: El entrenamiento optimizador en el Fútbol Club Barcelona. Apunts
Educación física y deportes. 2020;4142:55-66.
45. Emig T, Peltonen J. Human running performance from real-world big data. Nat Commun.
2020;111:4936.
46. Nahavandi D, Alizadehsani R, Khosravi A, Acharya UR. Application of articial intelligence
in wearable devices: Opportunities and challenges. Comput Methods Programs Biomed.
2022;213:106541.
47. Fury MS, Oh LS, Berkson EM. New Opportunities in Assessing Return to Performance in the
Elite Athlete: Unifying Sports Medicine, Data Analytics, and Sports Science. Arthrosc Sports
Med Rehabil. 2022;45:e1897-e902.
48. Anderson N, Belavy DL, Perle SM, Hendricks S, Hespanhol L, Verhagen E, et al. AI did not
write this manuscript, or did it? Can we trick the AI text detector into generated texts? The
potential future of ChatGPT and AI in Sports & Exercise Medicine manuscript generation.
BMJ Open Sport Exerc Med. 9. England2023. p. e001568.
2024,11(2):1900 - 1905 1905
